UMIN試験ID | UMIN000039293 |
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受付番号 | R000044817 |
科学的試験名 | 膵腫瘍のFDG-PET/CT症例にテクスチャー解析と機械学習を用いた予後予測 |
一般公開日(本登録希望日) | 2020/01/29 |
最終更新日 | 2020/01/28 20:07:24 |
日本語
膵腫瘍のFDG-PET/CT症例にテクスチャー解析と機械学習を用いた予後予測
英語
Prognostic value of FDG-PET radiomics with machine learning in pancreatic cancer
日本語
膵腫瘍のFDG-PET/CT症例にテクスチャー解析と機械学習を用いた予後予測
英語
Prognostic value of FDG-PET radiomics with machine learning in pancreatic cancer
日本語
膵腫瘍のFDG-PET/CT症例にテクスチャー解析と機械学習を用いた予後予測
英語
Prognostic value of FDG-PET radiomics with machine learning in pancreatic cancer
日本語
膵腫瘍のFDG-PET/CT症例にテクスチャー解析と機械学習を用いた予後予測
英語
Prognostic value of FDG-PET radiomics with machine learning in pancreatic cancer
日本/Japan |
日本語
膵臓癌
英語
Pancreatic cancer
消化器内科学(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic medicine | 消化器外科(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic surgery |
放射線医学/Radiology |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
膵腫瘍のFDG-PETに対し、テクスチャー解析と機械学習を用いた手法で予後を予測する画像バイオマーカーの検討を行う。
英語
To investigate the utility of radiomics with machine learning using 18F-fluorodeoxyglucose (FDG)-PET in patients with pancreatic cancer.
有効性/Efficacy
日本語
英語
該当せず/Not applicable
日本語
膵臓癌の治療前に撮像されたFDG-PET/CTを後ろ向きに検討し、テクスチャー解析で得られた特徴量と、患者の予後の関係を解析する。
多変量解析に加えて機械学習を用いた特徴量抽出を行い、それらを比較する。
英語
The study endpoint was overall survival (OS), defined as the time from pretreatment FDG-PET/CT scan to cancer-related death. Outcome data were collected from the medical records of each patient. Surviving patients were censored at the time of last clinical follow-up.
日本語
英語
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
病理的に膵臓癌と診断され、当院でFDG-PETを行なった症例
20歳以上
英語
We enrolled 314 consecutive patients with biopsy-confirmed pancreatic invasive ductal carcinoma who underwent FDG-PET/CT before treatment between April 2010 and March 2018.
20 years old or older
日本語
画像; CTやMRIで充実性病変が指摘できない/PETで明らかな異常集積がない
血糖; 血糖が150mg/dl以上
病理; 多重癌
経過; PET撮像のみで他院で治療し経過不明, 治療開始前にdropout, Best supportive care
突然死/手術期死
英語
The exclusion criteria were as follows: 1) no significant solid mass on CT/MRI; 2) no significant FDG-uptake; 3) uncontrolled diabetes (<150 mg/dl); 4) multiple cancer; 5) unknown clinical course; 6) under best supportive care; 7) sudden death; 8) early death after surgery.
1000
日本語
名 | 由貴 |
ミドルネーム | |
姓 | 外山 |
英語
名 | Yoshitaka |
ミドルネーム | |
姓 | Toyama |
日本語
東北大学病院
英語
Tohoku University Hospital
日本語
放射線診断科
英語
Department of Diagnostic Radiology
9808574
日本語
仙台市青葉区星陵町1-1
英語
1-1 Seiryo-Machi, Aoba-Ku, Sendai
+81-22-717-7312
ytoyama0818@gmail.com
日本語
名 | 由貴 |
ミドルネーム | |
姓 | 外山 |
英語
名 | Yoshitaka |
ミドルネーム | |
姓 | Toyama |
日本語
東北大学病院
英語
Tohoku University Hospital
日本語
放射線診断科
英語
Department of Diagnostic Radiology
9808574
日本語
仙台市青葉区星陵町1-1
英語
1-1 Seiryo-Machi, Aoba-Ku, Sendai
+81-22-717-7312
ytoyama0818@gmail.com
日本語
東北大学
英語
Tohoku University
日本語
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日本語
英語
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無し
英語
N/A
日本語
日本語
自己調達/Self funding
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
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東北大学病院臨床研究委員会
英語
Tohoku University Hospital IRB
日本語
仙台市青葉区星陵町1-1
英語
1-1 Seiryo-Machi, Aoba-Ku, Sendai
022-728-4105
ytoyama0818@gmail.com
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2020 | 年 | 01 | 月 | 29 | 日 |
未公表/Unpublished
161
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
試験終了/Completed
2019 | 年 | 07 | 月 | 11 | 日 |
2019 | 年 | 07 | 月 | 26 | 日 |
2019 | 年 | 07 | 月 | 11 | 日 |
2019 | 年 | 07 | 月 | 11 | 日 |
日本語
① 膵管癌のデータベースを作成。
② 出力したPET/CTのデータをLIFEx(テクスチャー解析用フリーソフト)で抽出する。
③ 教師用データと検証用データに分ける。
④ 統計ソフトRを用いて、機械学習を行う。
⑤ 臨床情報を含めた多変量解析を行う。
⑥ 必要に応じて、CTやMRIのデータでも解析を行う。
英語
To obtain the volume of interest (VOI) of the primary tumor, a sphere was set to encompass the lesion and then contoured using a threshold of 40% of the SUVmax. A total of 42 PET parameters including conventional features (e.g., SUVmax, MTV, TLG) and global, local, and regional texture features were measured using the LIFEx package. Texture features were calculated only for VOIs of 64 voxels because textural features cannot be accurately quantified for small regions. All PET/CT images were assessed by two nuclear medicine physicians, with decisions made in consensus.
2020 | 年 | 01 | 月 | 28 | 日 |
2020 | 年 | 01 | 月 | 28 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000044817
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000044817
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |