UMIN試験ID | UMIN000039645 |
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受付番号 | R000045218 |
科学的試験名 | AI(人工知能)による食道疾患内視鏡画像の自動診断システム作成 |
一般公開日(本登録希望日) | 2020/03/30 |
最終更新日 | 2021/03/01 14:58:38 |
日本語
AI(人工知能)による食道疾患内視鏡画像の自動診断システム作成
英語
Creation of an automatic diagnosis system for endoscopic images of esophageal disease using
artificial intelligence
日本語
人工知能による食道疾患内視鏡画像の自動診断システム作成
英語
Creation of an automatic diagnosis system for endoscopic images of esophageal disease using
artificial intelligence
日本語
AI(人工知能)による食道疾患内視鏡画像の自動診断システム作成
英語
Creation of an automatic diagnosis system for endoscopic images of esophageal disease using AI
日本語
AIによる食道疾患内視鏡画像の自動診断システム作成
英語
Creation of an automatic diagnosis system for endoscopic images of esophageal disease using AI
日本/Japan |
日本語
食道疾患(食道悪性腫瘍、平滑筋腫、神経内分泌腫瘍、顆粒細胞腫、逆流性食道炎、好酸球性食道炎など)および、正常食道
英語
Esophageal diseases (such as esophageal malignant tumors, leiomyomas, neuroendocrine tumors, granuloma, reflux esophagitis, and eosinophilic esophagitis) and normal esophagus
消化器内科学(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic medicine |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
人工知能(AI)を用いて、食道疾患内視鏡画像の自動診断システムを作成すること
英語
To create an automatic diagnosis system for endoscopic images of esophageal disease using artificial intelligence (AI)
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
AI診断システムを用いた、各種食道疾患の診断精度
英語
Diagnosis accuracy of various esophageal diseases using AI diagnostic system
日本語
AI診断システムを用いた、各種食道疾患の診断感度、特異度、陽性的中割合、陰性的中割合。診断に要した時間。医師による診断精度、感度、特異度、陽性的中割合、陰性的中割合
英語
Diagnosis sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value of various esophageal diseases using AI diagnostic system. Time required for diagnosis. Doctor's diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value
観察/Observational
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
食道疾患(食道悪性腫瘍、平滑筋腫、神経内分泌腫瘍、顆粒細胞腫、逆流性食道炎、好酸球性食道炎など)および、正常食道の内視鏡画像(静止画/動画)が利用可能な患者
英語
Esophageal diseases (such as esophageal malignant tumors, leiomyomas, neuroendocrine tumors, granuloma, reflux esophagitis, and eosinophilic esophagitis) and endoscopic images of normal esophagus (images / movies)
日本語
当該患者が対象施設のホームページ上で公開されている情報公開文書を通じて既存情報の利用を拒否された場合
英語
When the patient reject to use existing information through an information disclosure document published on the homepage of the facility.
5000
日本語
名 | 立 |
ミドルネーム | |
姓 | 石原 |
英語
名 | Ryu |
ミドルネーム | |
姓 | Ishihara |
日本語
大阪国際がんセンター
英語
Osaka International Cancer Institute.
日本語
消化管内科
英語
Gastrointestinal Oncology
541-8567
日本語
大阪府大阪市中央区大手前3-1-69
英語
1-69 Otemae 3-chome, Chuo-ku, Osaka541-8567, Japan
06-6945-1181
ryu1486@gmail.com
日本語
名 | 幸太郎 |
ミドルネーム | |
姓 | 脇 |
英語
名 | Kotaro |
ミドルネーム | |
姓 | Waki |
日本語
大阪国際がんセンター
英語
Osaka International Cancer Institute
日本語
消化管内科
英語
Gastrointestinal Oncology
541-8567
日本語
大阪府大阪市中央区大手前3-1-69
英語
1-69 Otemae 3-chome, Chuo-ku, Osaka541-8567, Japan
06-6945-1181
waki-ko@mc.pref.osaka.jp
日本語
その他
英語
Osaka International Cancer Institute
Gastrointestinal Oncology
日本語
大阪国際がんセンター
日本語
消化管内科
日本語
英語
日本語
その他
英語
Tada Tomohiro AI Endoscopic Diagnostic System Verification Fund
日本語
ただともひろAI内視鏡診断システム検証基金
日本語
営利企業/Profit organization
日本語
日本
英語
Japan
日本語
・医療法人ただともひろ胃腸科肛門科
・新潟大学 医歯学総合研究科
・福岡大学 消化器内科
・株式会社AI medical service社
・熊本大学大学院 生命科学研究部 消化器内科学分野
・国家公務員共済組合連合会 熊本中央病院 消化器内科
・慶應義塾大学病院 消化器内科
・三重大学医学部附属病院 光学診療部
・岡山大学病院 消化器内科
英語
Tada Tomohiro Institute of Gastroenterology and Proctology
Nigata University Graduate School of medical and Dental Science
Department of Gastroenterology, Fukuoka University hospital
AI Medical Service Inc.
Department of Gastroenterology and Hepatology, Kumamoto University Hospital
Department of Gastroenterology and Hepatology, Kumamoto chuo hospital
Department of Gastroenterology and Hepatology,Keio University Hospital
Department of Endoscopic Medicine, Mie University Hospital
Department of Gastroenterology and Hepatology, Okayama University Graduate School of Medicine
日本語
英語
日本語
大阪国際がんセンター 倫理委員会
英語
Osaka International Cancer Institute, Ethics Committee
日本語
大阪府大阪市中央区大手前3-1-69
英語
1-69 Otemae 3-chome, Chuo-ku, Osaka541-8567, Japan
06-6945-1181
rinri01@opho.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
2020 | 年 | 03 | 月 | 30 | 日 |
最終結果が公表されている/Published
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/den.13934
21
日本語
英語
We prepared 100 video datasets, including 50 superficial ESCCs, 22 noncancerous lesions, and 28 normal esophagi. The AI system had sensitivity of 85.7% (54 of 63 ESCCs) and specificity of 40%. Initial evaluation by endoscopists conducted with plain video (without AI support) had average sensitivity of 75.0% (47.3 of 63 ESCC) and specificity of 91.4%.
2021 | 年 | 03 | 月 | 01 | 日 |
日本語
英語
2021 | 年 | 01 | 月 | 27 | 日 |
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
試験終了/Completed
2018 | 年 | 12 | 月 | 18 | 日 |
2018 | 年 | 12 | 月 | 18 | 日 |
2018 | 年 | 12 | 月 | 18 | 日 |
2022 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
デザイン:多施設共同観察研究
電子カルテシステムおよび内視鏡画像サーバーから、食道疾患を持つ患者の診断情報、治療情報、内視鏡画像を匿名化処理後に抽出する。同様に正常食道を持つ患者の診断情報、内視鏡画像を匿名化処理後に抽出する。抽出した情報と画像を、AI診断システムシステム開発担当のAI medical service社のサーバーにアップロードする。AI medical service社では、診断名ごとに分類された画像の90%程度で人工知能を教育し、残り10%程度の画像を検証用画像として用いて、AI診断システムの食道疾患に対する診断精度を評価する。
実際に内視鏡診療に携わる医師に、当院で収集した画像・動画を匿名化処理後に読影いただき、AIの診断精度との比較を行う。
英語
Design: Multicenter observational study
From the electronic medical record system and the endoscopic image server, the diagnosis information, the treatment information, and the endoscopic images of the patient having the esophageal disease are extracted after the anonymization processing. Similarly, it is extracted after the anonymization processing of the diagnosis information of the patient having the normal esophagus and the endoscopic images. Upload the extracted information and images to the server of AI medical service, which is responsible for developing the AI diagnostic system. AI medical service educates AI about 90% of the images classified by diagnosis name, and uses the remaining 10% of the images as verification images to evaluate the diagnostic accuracy of the AI diagnosis system for esophageal disease.
We have the doctors who actually work in endoscopic practice diagnose the images and videos collected in our hospital after anonymization processing and compare them with the diagnostic accuracy of AI.
2020 | 年 | 02 | 月 | 29 | 日 |
2021 | 年 | 03 | 月 | 01 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000045218
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000045218
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |