UMIN試験ID | UMIN000041243 |
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受付番号 | R000047095 |
科学的試験名 | 上気道閉塞徴候と麻酔科医の診断・処置データを深層学習させた麻酔管理ロボットの開発 |
一般公開日(本登録希望日) | 2020/07/29 |
最終更新日 | 2021/01/28 09:19:59 |
日本語
上気道閉塞徴候と麻酔科医の診断・処置データを深層学習させた麻酔管理ロボットの開発
英語
Development of anesthesia management robot that deeply learns signs of upper airway obstruction and diagnosis/procedure data of anesthesiologist
日本語
麻酔管理ロボットの開発
英語
Development of anesthesia management robot
日本語
上気道閉塞徴候と麻酔科医の診断・処置データを深層学習させた麻酔管理ロボットの開発
英語
Development of anesthesia management robot that deeply learns signs of upper airway obstruction and diagnosis/procedure data of anesthesiologist
日本語
麻酔管理ロボットの開発
英語
Development of anesthesia management robot
日本/Japan |
日本語
歯科
英語
dentistry
麻酔科学/Anesthesiology | 歯学/Dental medicine |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
本研究の主目的は、鎮静中の呼吸機能を調節する様々な生理機能の中から定量化可能な項目をデジタルデータ化して大規模に収集し、AI(人工知能)にて麻酔科医の重症度の判断と気道確保の処置を教師データとして深層学習(ディープラーニング)させることで新しいAI呼吸モニターを具備した麻酔管理ロボットを開発することである。
英語
The main purpose of this study is to digitize quantifiable items from various physiological functions that regulate the respiratory function during sedation into large-scale data, and use AI (artificial intelligence) to determine the severity of anesthesiologist illness. It is to develop an anesthesia management robot equipped with a new AI respiration monitor by performing deep learning using the judgment of the degree and the treatment of airway maintenance as teacher data.
その他/Others
日本語
鎮静法や非挿管下での静脈麻酔は、外科的小手術・処置や検査および歯科治療などの症例で応用されているが、自発呼吸下での管理のため、常に上気道閉塞の危険性がある。鎮静中は経皮的酸素飽和度の連続測定などの測定を行い呼吸管理を行っているが、早期の上気道閉塞の徴候を検知出来ていないのが現状で、酸素飽和度が90%以下に低下し始めてからでは、低酸素血症が一気に悪化して、麻酔科医が全身管理に関与していない症例では、医療者の気道確保の対応が遅れるなど、臨床的に非常に危険な状態になる可能性がある。従って、上気道閉塞の徴候を早期に検出して麻酔科医による診断と処置を普遍化する必要がある。本研究の主目的は、鎮静中の呼吸機能を調節する様々な生理機能の中から定量化可能な項目をデジタルデータ化して大規模に収集し、AI(人工知能)にて麻酔科医の重症度の判断と気道確保の処置を教師データとして深層学習(ディープラーニング)させることで新しいAI呼吸モニターを具備した麻酔管理ロボットを開発することである。
英語
Sedation and non-intubation intravenous anesthesia have been applied in cases such as minor surgical operations/procedures, examinations, and dental treatments, but because they are managed under spontaneous breathing, there is always a risk of upper airway obstruction. is there. During sedation, respiratory management is performed by performing continuous measurements such as transcutaneous oxygen saturation, but the current condition is that no early signs of upper airway obstruction can be detected, and oxygen saturation is below 90%. After it began to decline, hypoxemia worsened suddenly, and in cases where the anesthesiologist was not involved in systemic management, it became a clinically extremely dangerous condition, such as delays in the airway maintenance of medical personnel. Could be. Therefore, it is necessary to detect the signs of upper airway obstruction early and generalize the diagnosis and treatment by anesthesiologists.
その他/Others
その他/Others
該当せず/Not applicable
日本語
項目1:鼻マスクで得られる吸気時および呼気時の気流制限の波形データ
項目2:鼻カニューレによるカプノグラフによる炭酸ガスのデータ
項目3:加速度センサーを用いた額、側頭部、オトガイ、胸部、腹部の動きのデータ
項目4:経皮的動脈血酸素飽和度のデータ
項目5:BISモニターと筋電図活性による麻酔深度のデータ
項目6(教師データ):鎮静中での麻酔科医の上気道閉塞の判断や処置のデータを予め選択形成で作成し,コメントおよび対応等を平準化する.
英語
Item 1: Waveform data of airflow limitation during inspiration and expiration obtained with a nasal mask
Item 2: Carbon dioxide data by capnograph with nasal cannula
Item 3: Movement data of forehead, temporal region, chin, chest, and abdomen using an acceleration sensor
Item 4: Percutaneous arterial oxygen saturation data
Item 5: Depth of anesthesia data by BIS monitor and EMG activity
Item 6 (Teacher data): Anesthesiologist's determination of upper airway obstruction during sedation and treatment data are created in advance by selective formation, and comments and correspondence are leveled.
日本語
英語
観察/Observational
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英語
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英語
日本語
英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
研究計画の内容の説明を受けて同意した成人健康被験者(ボランティア)20名を対象とする。
英語
Twenty adult healthy volunteers (volunteers) who agreed with the explanation of the content of the research plan are targeted.
日本語
①重篤な呼吸器疾患を合併する患者
②重篤な循環器疾患を合併する患者
③コントロール不良の糖尿病患者
④重度腎障害患者
⑤重度肝障害患者
⑥使用予定薬剤に対し過敏症(アレルギー)を有する患者
⑦研究等責任者または研究等分担者が不適当と判断した患者
英語
1)Patients with serious respiratory illness
2) Patients with serious cardiovascular disease
3)Diabetes patients with poor control
4)Severe renal disorder patient
5)Severe liver disorder patient
6)Patients who have hypersensitivity (allergy) to the drug to be used
7)Patients who are judged to be unsuitable by the research supervisor or the co-workers
20
日本語
名 | 卓郎 |
ミドルネーム | |
姓 | 鮎瀬 |
英語
名 | Takao |
ミドルネーム | |
姓 | Ayuse |
日本語
長崎大学
英語
Nagasaki University
日本語
歯科麻酔
英語
Dental Anesthesiology
8528588
日本語
長崎市坂本1丁目7の1
英語
Sakamoto Nagasaki Jpan
81958197713
ayuse@nagasaki-u.ac.jp
日本語
名 | 卓郎 |
ミドルネーム | |
姓 | 鮎瀬 |
英語
名 | Takao |
ミドルネーム | |
姓 | Ayuse |
日本語
長崎大学
英語
Nagasaki University Hospital
日本語
歯科麻酔
英語
Dental Anesthesiology
81958197713
日本語
長崎市坂本1丁目7の1
英語
Sakamoto Nagasaki Jpan
81958197713
ayuse@nagasaki-u.ac.jp
日本語
長崎大学
英語
Nagasaki University
日本語
日本語
日本語
英語
日本語
長崎大学
英語
Nagasaki University
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その他/Other
日本語
英語
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英語
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英語
日本語
長崎大学
英語
Nagasaki university
日本語
長崎市坂本1丁目7の1
英語
Sakamoto Nagasaki Jpan
0958197714
ayuse@nagasaki-u.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
長崎県
2020 | 年 | 07 | 月 | 29 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
日本語
英語
限定募集中/Enrolling by invitation
2020 | 年 | 06 | 月 | 16 | 日 |
2020 | 年 | 07 | 月 | 29 | 日 |
2020 | 年 | 08 | 月 | 01 | 日 |
2023 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
コロナの影響で研究が遅れている
英語
NONE
2020 | 年 | 07 | 月 | 29 | 日 |
2021 | 年 | 01 | 月 | 28 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000047095
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000047095
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |