UMIN試験ID | UMIN000041289 |
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受付番号 | R000047155 |
科学的試験名 | AIを用いた転倒・外傷予測システムの開発 |
一般公開日(本登録希望日) | 2020/08/03 |
最終更新日 | 2022/08/05 16:59:44 |
日本語
AIを用いた転倒・外傷予測システムの開発
英語
Development of an AI-based system for predicting falls and fall-related injuries in hospitals
日本語
AIを用いた転倒・外傷予測システムの開発
英語
Development of an AI-based system for predicting falls and fall-related injuries in hospitals
日本語
AIを用いた転倒・外傷予測システムの開発
英語
Development of an AI-based system for predicting falls and fall-related injuries in hospitals
日本語
AIを用いた転倒・外傷予測システムの開発
英語
Development of an AI-based system for predicting falls and fall-related injuries in hospitals
日本/Japan |
日本語
なし(期間内に入院した全ての患者)
英語
None (All patients admitted during the study period)
該当せず/Not applicable |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
広範なデータから転倒・外傷を予測するシステムの開発と、予測精度の検証。
英語
Development and validation of a system for predicting falls and fall-related injuries in hospital with large data sets.
有効性/Efficacy
日本語
英語
日本語
転倒・外傷の記録(インシデントレポート)
英語
Falls and fall-related injuries obtained from incident reports
日本語
転倒転落アセスメントスケール
英語
Scores of fall risk assessment tool
観察/Observational
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
適用なし/Not applicable |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
2012年4月から2020年3月に藤田医科大学病院、2016年4月から2020年3月に七栗記念病院に入院していた患者。
英語
The patients who had been hospitalized in Fujita Health University Hospital from April 2012 to March 2020 and those who had been hospitalized in Fujita Health University Nanakuri Memorial Hospital from April 2016 to March 2020.
日本語
ホームページ上の情報公開文書に記載されている連絡先に研究から除外する旨の申し出があった者。
英語
A person who has asked to be excluded from the study to the researcher listed in the disclosure document on the website.
300000
日本語
名 | 洋平 |
ミドルネーム | |
姓 | 大高 |
英語
名 | Yohei |
ミドルネーム | |
姓 | Otaka |
日本語
藤田医科大学
英語
Fujita Health University
日本語
医学部 リハビリテーション医学Ⅰ講座
英語
Department of Rehabilitation Medicine I, School of Medicine
470-1192
日本語
愛知県豊明市沓掛町田楽ヶ窪1番地98
英語
1-98 Dengakugakubo, Kutsukake, Toyoake, Aichi
0562-93-2167
yootaka@fujita-hu.ac.jp
日本語
名 | 新 |
ミドルネーム | |
姓 | 北村 |
英語
名 | Shin |
ミドルネーム | |
姓 | Kitamura |
日本語
藤田医科大学
英語
Fujita Health University
日本語
保健衛生学部 リハビリテーション学科
英語
Faculty of Rehabilitation, School of Health Sciences
470-1192
日本語
愛知県豊明市沓掛町田楽ヶ窪1番地98
英語
1-98 Dengakugakubo, Kutsukake, Toyoake, Aichi
0562-93-9000
shin.kitamura@fujita-hu.ac.jp
日本語
その他
英語
Fujita Health University
日本語
藤田医科大学
日本語
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英語
日本語
自己調達
英語
None
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なし
日本語
自己調達/Self funding
日本語
英語
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株式会社 FRONTEO
英語
FRONTEO, Inc.
日本語
英語
日本語
藤田医科大学 研究支援推進本部 医学研究倫理審査委員会
英語
Fujita Health University
日本語
愛知県豊明市沓掛町田楽ヶ窪1番地98
英語
1-98 Dengakugakubo, Kutsukake, Toyoake, Aichi
0562-93-2865
f-irb@fujita-hu.ac.jp
いいえ/NO
日本語
英語
日本語
英語
藤田医科大学(愛知県)
2020 | 年 | 08 | 月 | 03 | 日 |
未公表/Unpublished
69291
日本語
英語
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英語
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英語
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英語
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英語
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英語
日本語
英語
日本語
英語
参加者募集終了‐試験継続中/No longer recruiting
2020 | 年 | 05 | 月 | 25 | 日 |
2020 | 年 | 07 | 月 | 27 | 日 |
2020 | 年 | 08 | 月 | 03 | 日 |
2025 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
過去に当院に入院していた患者の診療録情報を後方視的に分析する。データを2つに分割したうえで、片方のデータを基にAIエンジンで学習させ、もう一方のデータから患者ごとに転倒リスクの予測値を算出し、実際のインシデントの内容および看護師が評価したリスクスコアと比較する。
英語
We will retrospectively analyze the medical records of patients who had been hospitalized in the two hospitals. The data will be divided into two parts. Using one of the data sets, we will develop an AI-based prediction system for the risks for falls and fall-related injuries for each patient. Then, we will validate the system against the actual incidents and the scores of the fall risk assessed tools using the other data sets.
2020 | 年 | 08 | 月 | 03 | 日 |
2022 | 年 | 08 | 月 | 05 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000047155
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000047155
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |