UMIN試験ID | UMIN000043408 |
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受付番号 | R000049551 |
科学的試験名 | 健常者のレーザースペックルフローグラフィーデータの人工知能を用いた解析 |
一般公開日(本登録希望日) | 2021/02/22 |
最終更新日 | 2023/09/23 18:07:57 |
日本語
健常者のレーザースペックルフローグラフィーデータの人工知能を用いた解析
英語
Artificial Intelligence(AI) analysis of laser speckle flowgraphy data of healthy subjects
日本語
健常者LSFGデータのAI解析
英語
AI analysis of LSFG data of healthy subjects
日本語
健常者のレーザースペックルフローグラフィーデータの人工知能を用いた解析
英語
Artificial Intelligence(AI) analysis of laser speckle flowgraphy data of healthy subjects
日本語
健常者LSFGデータのAI解析
英語
AI analysis of LSFG data of healthy subjects
日本/Japan |
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人間ドック対象症例(UMIN000026778)
英語
Subjects of thorough medical checkup(UMIN000026778)
眼科学/Ophthalmology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
日本語
本研究の目的は、レーザースペックルフローグラフィーにおける正常データベースの構築(UMIN000026778)で得られたデータを人工知能を用いて、対象者背景と眼血流の関係性の検討を後ろ向きに行い、正常眼におけるLSFGの新たなデータベース構築を模索する。
英語
The purpose of this study was to investigate the construction of a new normal laser speckle flowgraphy(LSFG) database by using artificial intelligence(AI) in order to analyze the LSFG data and the subjects' background information obtained in the previous study(Umin000026778).
生物学的・臨床的同等性/Bio-equivalence
日本語
英語
検証的/Confirmatory
説明的/Explanatory
該当せず/Not applicable
日本語
眼底血流(レーザースペックルフローグラフィー)の時系列データから各種特徴量の抽出し、研究対象者背景(年齢、性別、血圧、視力、眼圧など)を機械学習を用いて分類予測性能を評価する。
英語
Evaluation of the classification and prediction performance of the subjects' background (age, gender, blood pressure, visual acuity, intraocular pressure, etc.) using machine learning of the features extracted from the LSFG time series data.
日本語
英語
観察/Observational
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英語
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
80 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
Laser speckle flowgraphyが測定できた症例
英語
Subjects who could be measured ocular circulation by Laser speckle flowgraphy.
日本語
Laser speckle flowgraphyが測定できなかった症例
英語
Subjects who could not be measured ocular circulation by Laser speckle flowgraphy.
1082
日本語
名 | 誠二 |
ミドルネーム | |
姓 | 高木 |
英語
名 | Seiji |
ミドルネーム | |
姓 | Takagi |
日本語
東邦大学医学部
英語
School of Medicine, Toho University
日本語
眼科
英語
Ophthalmology
143-8541
日本語
東京都大田区大森西6-11-1
英語
6-11-1 Omori-Nishi, Ota-ku, Tokyo, Japan
03-3761-4151
seiji.takagi@med.toho-u.ac.jp
日本語
名 | 誠二 |
ミドルネーム | |
姓 | 高木 |
英語
名 | Seiji |
ミドルネーム | |
姓 | Takagi |
日本語
東邦大学医学部
英語
School of Medicine, Toho University
日本語
眼科
英語
Ophthalmology
143-8541
日本語
東京都大田区大森西6-11-1
英語
6-11-1 Omori-Nishi, Ota-ku, Tokyo, Japan
03-3761-4151
seiji.takagi@med.toho-u.ac.jp
日本語
東邦大学
英語
Toho University
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英語
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無し
英語
none
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その他/Other
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英語
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英語
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英語
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東邦大学医学部
英語
School of Medicine, Toho University
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東京都大田区大森西6-11-1
英語
6-11-1 Omori-Nishi, Ota-ku, Tokyo, Japan
03-3761-4151
med.rinri@ext.toho-u.ac.jp
いいえ/NO
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英語
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英語
2021 | 年 | 02 | 月 | 22 | 日 |
未公表/Unpublished
1082
日本語
英語
遅れる予定/Delay expected |
日本語
現在、論文制作中
英語
Currently working on a paper
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英語
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英語
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英語
参加者募集終了‐試験継続中/No longer recruiting
2020 | 年 | 07 | 月 | 27 | 日 |
2020 | 年 | 07 | 月 | 27 | 日 |
2020 | 年 | 07 | 月 | 27 | 日 |
2022 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
2022 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
2022 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
先行研究(UMIN000026778)で得られたLSFGの時系列データと被験者の背景(年齢、性別、血圧、視力、眼圧など)から抽出した特徴量の分類・予測性能を機械学習を用いて評価する。
英語
Evaluation, using machine learning, of the classification and prediction performance of the features extracted from the time series data of LSFG and the subjects' background (age, gender, blood pressure, visual acuity, intraocular pressure, etc.) obtained from previous research data (UMIN000026778).
2021 | 年 | 02 | 月 | 22 | 日 |
2023 | 年 | 09 | 月 | 23 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000049551
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000049551
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |