UMIN試験ID | UMIN000044732 |
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受付番号 | R000051088 |
科学的試験名 | 全身麻酔導入後低血圧を予測するための、観血的動脈圧波形を用いた深層学習モデルの作成ー後ろ向き観察研究ー |
一般公開日(本登録希望日) | 2021/07/02 |
最終更新日 | 2021/07/18 12:34:50 |
日本語
全身麻酔導入後低血圧を予測するための、観血的動脈圧波形を用いた深層学習モデルの作成ー後ろ向き観察研究ー
英語
Development of a Deep Learning Model Using Spectroscopic Arterial Pressure Waveform to Predict Hypotension after General Anesthesia Induction - A Retrospective Observational Study-
日本語
全身麻酔導入後低血圧を予測するための、観血的動脈圧波形を用いた深層学習モデルの作成ー後ろ向き観察研究ー
英語
Development of a Deep Learning Model Using Spectroscopic Arterial Pressure Waveform to Predict Hypotension after General Anesthesia Induction - A Retrospective Observational Study-
日本語
全身麻酔導入後低血圧を予測するための、観血的動脈圧波形を用いた深層学習モデルの作成ー後ろ向き観察研究ー
英語
Development of a Deep Learning Model Using Spectroscopic Arterial Pressure Waveform to Predict Hypotension after General Anesthesia Induction - A Retrospective Observational Study-
日本語
全身麻酔導入後低血圧を予測するための、観血的動脈圧波形を用いた深層学習モデルの作成ー後ろ向き観察研究ー
英語
Development of a Deep Learning Model Using Spectroscopic Arterial Pressure Waveform to Predict Hypotension after General Anesthesia Induction - A Retrospective Observational Study-
日本/Japan |
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全身麻酔を行う症例
英語
Cases in which general anesthesia is performed
麻酔科学/Anesthesiology |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
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生体画像情報を用いた深層学習を利用することで、全身麻酔導入後低血圧を予測する
英語
The objective is to predict hypotension after induction of general anesthesia by using deep learning with image information.
その他/Others
日本語
麻酔科医は、検査結果などの数値以外にも生体情報画像に含まれる波形などの情報を用いて患者の状態を把握することがある。しかし、これまで生体画像情報を用いた患者の状態変化を予測する報告は少ない。これまで明文化されていない、覚醒時の観血的動脈圧波形を含む生体情報画像を深層学習を用いて全身麻酔導入後低血圧予測モデルを作成する。
英語
In addition to numerical values such as test results, anesthesiologists sometimes use information such as waveforms contained in biometric images to understand the patient's condition. However, there have been few reports on predicting changes in the patient's condition using biometric imaging information. Therefore, we will create a model for predicting hypotension after induction of general anesthesia by using deep learning of biometric images, including the spectroscopic arterial pressure waveform during wakefulness, which has not been explicitly documented.
日本語
全身麻酔導入前の観血的動脈圧波形から全身麻酔導入後の低血圧を予測する
英語
Prediction of hypotension after induction of general anesthesia from angiographic arterial pressure waveform before induction of general anesthesia
日本語
英語
観察/Observational
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
80 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
日本語
山形大学医学部附属病院手術室で全身麻酔を受ける外科手術症例を対象とする。その中から、観血的動脈圧測定を全身麻酔導入前に行った症例を抽出する。
英語
Surgical cases undergoing general anesthesia in the operating room of Yamagata University Hospital will be included in this study. From those cases, we will select those in which spectroscopic arterial pressure measurement was performed prior to the induction of general anesthesia.
日本語
全身麻酔導入前から全身麻酔薬投与が行われている症例全身麻酔導入前から気管挿管管理が行われている症例
英語
Patients with general anesthesia administered before induction of general anesthesia Patients with tracheal intubation administered before induction of general anesthesia
200
日本語
名 | 金幸 |
ミドルネーム | |
姓 | 川前 |
英語
名 | Kaneyuki |
ミドルネーム | |
姓 | Kawamae |
日本語
山形大学医学部附属病院
英語
Yamagata University Medical School Hospital
日本語
麻酔科
英語
Anesthesiology
9909585
日本語
山形市飯田西2-2-2
英語
2-2-2, Iida-Nishi, Yamagata City
0236331122
yarimizu.kenya@gmail.com
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名 | 健也 |
ミドルネーム | |
姓 | 鑓水 |
英語
名 | Kenya |
ミドルネーム | |
姓 | Yarimizu |
日本語
山形大学医学部附属病院
英語
Yamagata University Medical School Hospital
日本語
麻酔科
英語
Anesthesiology
9909585
日本語
山形市飯田西2-2-2
英語
2-2-2, Iida-Nishi, Yamagata City
0236331122
yarimizu.kenya@gmail.com
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山形大学
英語
Yamagata university
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山形大学
英語
Yamagata university
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その他/Other
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山形大学医学部附属病院
英語
Yamagata University Medical School Hospital
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山形市飯田西2-2-2
英語
2-2-2, Iida-Nishi, Yamagata City
0236331122
yarimizu.kenya@gmail.com
いいえ/NO
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2021 | 年 | 07 | 月 | 02 | 日 |
未公表/Unpublished
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限定募集中/Enrolling by invitation
2021 | 年 | 06 | 月 | 02 | 日 |
2021 | 年 | 06 | 月 | 02 | 日 |
2021 | 年 | 07 | 月 | 02 | 日 |
2023 | 年 | 03 | 月 | 31 | 日 |
日本語
・麻酔記録装置(ORSYS, PHILIPS)に保存されている生体情報画像の中から、全身麻酔導入前の約10秒間程度の観血的動脈圧心電図画像をパスワード付きUSBに取り出す。
・全身麻酔導入後に血圧低下を認めた群をpositive、血圧低下を認めなかった群をnegativeとし画像データを分類する。
・全データの8割をtrain dataとして用いて、Positive・NegativeデータによりAIモデルを作成する。
・全体の2割をTest dataとして用いROC曲線を描きAUCを算出する。
・全身麻酔導入後の観血的動脈圧、心電図画像も同様に検討を行う。これは、リアルタイムに生じている低血圧に関しても予測精度を確認するためと、全身麻酔導入前後の観血的動脈圧波形の変化をAIが予測できるかを評価するためである。
・以下の情報を診療録から取得する。
術前情報:予定手術術式、年齢、性別、身長、体重、既往歴、血液検査所見(WBC、RBC、Hb、Ht、Plt、TP、Alb、T-Bil、AST、ALT、LDH、ChE、γ-GTP、BUN、Cre、Na、K、CL、Ca、CRP、PT-INR、APTTなど)、呼吸機能 検査所見(肺活量、一秒量など)、動脈血液ガス所見(pH、PaCO2、PaO2、HCO3-、BE、Hb、Ht、SaO2、Lacなど)など。
・術中情報:収縮期血圧、平均血圧、脈拍数、経皮酸素飽和度、心拍出量、BIS、動脈血液ガス所見(pH、PaCO2、PaO2
、HCO3-、BE、Hb、Ht、SaO2、Lacなど)、手術時間、
麻酔時間、出血量、輸液量、尿量、麻酔薬の使用量、麻酔薬効果部位濃度、原疾患、手術内容、術式など。
・2群間で術前情報や麻酔薬の量などを比較する。
・得られたデータを元に、深層学習により全身麻酔導入後の血圧低下との相関性を検討する。
英語
From the biometric images stored in the anesthesia recording system (ORSYS, PHILIPS), we will extract the observation arterial pressure ECG images for about 10 seconds before induction of general anesthesia to a USB with a password.
We classified the image data into two groups: positive for those who showed a decrease in blood pressure after the induction of general anesthesia and negative for those who did not.
Create an AI model using the positive and negative data, using 80% of the total data as train data.
AUC was calculated by drawing ROC curve using 20% of the total data as test data.
After induction of general anesthesia, arterial pressure and electrocardiographic images will be examined in the same way. This is to confirm the prediction accuracy for hypotension occurring in real time, and to evaluate whether AI can predict changes in arterial pressure waveform before and after the induction of general anesthesia.
The following information will be obtained from the medical record.
Preoperative information, Intraoperative information,Preoperative information and the amount of anesthetics will be compared between the two groups.
Based on the obtained data, we will examine the correlation with the decrease in blood pressure after the induction of general anesthesia using deep learning.
2021 | 年 | 07 | 月 | 01 | 日 |
2021 | 年 | 07 | 月 | 18 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000051088
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000051088
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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登録日時 | ファイル名 |