UMIN試験ID | UMIN000052695 |
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受付番号 | R000060087 |
科学的試験名 | 肝腫瘍の超音波診断を支援する人工知能モデルの実用化研究 |
一般公開日(本登録希望日) | 2023/11/04 |
最終更新日 | 2023/11/04 13:12:26 |
日本語
肝腫瘤の超音波診断を支援する人工知能モデルの性能評価のためのデータベース構築と探索的試験
英語
Construction of database and exploratory trial for performance evaluation of artificial intelligence model to support ultrasonic diagnosis of liver mass
日本語
肝腫瘤の超音波診断を支援するAIの性能評価のためのデータベース構築と探索的試験
英語
Construction of database and exploratory trial of AI to support US diagnosis of liver mass
日本語
肝腫瘍の超音波診断を支援する人工知能モデルの実用化研究
英語
Development of AI-aided ultrasonic diagnosis system for liver tumor
日本語
肝腫瘍の超音波診断を支援する人工知能モデルの実用化研究
英語
Development of AI-aided ultrasonic diagnosis system for liver tumor
日本/Japan |
日本語
肝腫瘤
英語
Liver Mass
消化器内科学(肝・胆・膵)/Hepato-biliary-pancreatic medicine | 検査医学/Laboratory medicine |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
日本語
超音波画像の肝腫瘤診断試験用動画データベースの作成、及びB-mode超音波検査における人工知能(artificial intelligence: AI)モデルの肝腫瘤検出、悪性腫瘍鑑別支援能の評価のための探索的臨床試験の実施。
英語
Construction of a database of ultrasound (US) B-mode video images for the diagnostic testing of liver mass using AI-aided US, and conducting the exploratory trial for the evaluation of the performance of the artificial intelligence (AI) model that supports human examiners for the detection and diagnosis of liver mass in B-mode US.
有効性/Efficacy
日本語
英語
探索的/Exploratory
日本語
B-mode超音波検査におけるAI支援下での悪性腫瘍鑑別の正解率、感度、特異度、マシューズ相関係数の改善効果の評価
英語
Evaluation of improvement for accuracy, sensitivity, specificity, and Matthews correlation coefficient in the discrimination of malignant tumors in B-mode US examination under the support of AI
日本語
1) AI支援下での4疾患(肝細胞癌、転移性肝癌、肝血管腫、肝嚢胞)の肝腫瘤鑑別の正解率の改善効果
2) AI支援下での4疾患の肝腫瘤鑑別の疾患別感度・特異度の改善効果
3) AI支援下での肝腫瘤検出における適合率、再現率、F値の改善効果
4) 主要アウトカム、副次アウトカムにおける熟練者(超音波専門医及び認定超音波検査士)と非熟練者(非専門医、非専門検査士)の層別解析
5) 超音波画像のAIによる肝腫瘤診断試験用動画データベースの作成
英語
1) Evaluation of improvement for the accuracy of liver tumor differentiation among four types of liver lesions (hepatocellular carcinoma, metastatic liver cancer, hepatic hemangioma, and hepatic cyst) under the support of AI.
2) Evaluation of improvement for disease-specific sensitivity and specificity in the differentiation of liver mass among four types of liver lesions under the support of AI.
3) Evaluation for precision, recall, and F-value in the detection of liver mass under the support of AI.
4) Stratified analysis of skilled (Board certified fellows and registered medical sonographers of the Japan Society of Ultrasonics in Medicines) vs. non-Skilled (non-certified fellows and non-registered medical sonographer) in primary and secondary outcomes
5) Construction of database of US video images for the clinical trial of AI-aided US diagnosis of liver tumor
介入/Interventional
単群/Single arm
非ランダム化/Non-randomized
オープン/Open -no one is blinded
群内/Self control
1
診断/Diagnosis
医療器具・機器/Device,equipment |
日本語
超音波読影者は、事前に撮影された超音波B-mode動画を観察し、肝腫瘤の位置、及び診断名を回答する。その後、AI支援下で同じ超音波B-mode動画を観察し(AIによる介入)、再度、肝腫瘤の位置、及び診断名を回答する。検査者によるAI支援前とAI支援下での肝腫瘤の検出、鑑別パラメータの変化を観察する。
英語
The examiners first review the pre-recorded B-mode US videos and answer the location and diagnosis of liver mass without AI. Subsequently, they refer to the information presented by AI within the same US video (AI intervention) and provide their answers once more under the support of AI. The study aims to observe changes in the detection and differentiation parameters of the diagnosis of liver mass by the examiner's before and under the AI support.
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20 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
探索的臨床試験用の肝腫瘤の超音波B-mode動画像データベース構築 (1080画像)の参加者:
肝内占拠性病変(肝腫瘍)を有する精査および経過観察対象者
1.新たに肝腫瘍の検査目的にて腹部超音波検査を行うことになった患者
2.すでにCT、MRIなどの画像所見、あるいは生検などの病理所見により肝嚢胞、肝血管腫、肝細胞癌、転移性肝癌と診断され、腹部超音波にて定期的フォローが予定されている患者
AIによる肝腫瘤の超音波検査診断支援を評価する探索的臨床試験の読影者(20名):
日本超音波医学会が規定する超音波専門医(5名)、認定超音波検査士(5名)、非超音波専門医(5名)、非認定超音波検査士(5名)
英語
For the construction of a database of B-mode US video images (1080 video images in total) for the exploratory test:
Patients undergoing thorough examination and follow-up for hepatic lesions (liver mass) include the following:
1) Patients who are scheduled for abdominal ultrasound examination with the purpose of investigating newly detected liver mass.
2) Patients who have already been diagnosed with liver cysts, hepatic hemangiomas, hepatocellular carcinoma, or metastatic liver cancer based on imaging findings such as CT or MRI, or pathological evidence from procedures like biopsies, and are scheduled for regular follow-up using abdominal ultrasound."
For the exploratory test of the AI for supporting US diagnosis of liver mass (20 examinors):
Board-certified fellows (5 persons) and registered medical sonographers (5 persons) qualified by the Japan Society of Ultrasonics in Medicine (JSUM).
Non-board certified fellow (5 persons) and Non-registered medical sonographer (5 persons) by JSUM.
日本語
肝腫瘤の超音波B-mode動画像データベース構築の参加者:
1.肝腫瘍の確定診断がつかなかった場合
2.肝腫瘍の治療により画像所見の修飾が予想される場合
3.患者より同意撤回があった場合
4. 本人からの同意取得が困難な場合、および未成年者
5. その他、担当医が不適と判断された場合
英語
Participants in the construction of database for B-mode US video images of liver mass include:
1) Cases where a definitive diagnosis of liver mass could not be established.
2) Cases where modification of imaging findings is anticipated due to treatment of liver tumors.
3) Cases where consent from the patient has been withdrawn.
4) Cases where obtaining consent from the individual is difficult.
5) Other cases deemed inappropriate by the attending physician.
20
日本語
名 | 正俊 |
ミドルネーム | |
姓 | 工藤 |
英語
名 | Masatoshi |
ミドルネーム | |
姓 | Kudo |
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近畿大学
英語
Kindai University
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医学部、消化器内科
英語
Faculty of Medicine, Department of Gastroenterology and Hepatology
589-8511
日本語
大阪府大阪狭山市大野東377-2
英語
377-2, Ohno-higashi, Osaka-sayama, Osaka, Japan
072-366-0221
m-kudo@med.kindai.ac.jp
日本語
名 | 直生志 |
ミドルネーム | |
姓 | 西田 |
英語
名 | Naoshi |
ミドルネーム | |
姓 | Nishida |
日本語
近畿大学
英語
Kindai University
日本語
医学部、消化器内科
英語
Faculty of Medicine, Department of Gastroenterology and Hepatology
589-8511
日本語
大阪府大阪狭山市大野東377-2
英語
377-2, Ohno-higashi, Osaka-sayama, Osaka, Japan
072-366-0221
naoshi@med.kindai.ac.jp
日本語
その他
英語
The Japan Society of Ultrasonics in Medicine
日本語
公益社団法人 日本超音波医学会
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超音波画像のデータベース構築・人工知能診断開発推進委員会
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英語
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国立研究開発法人日本医療研究開発機構
英語
Japan Agency for Medical Research and Development
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日本の官庁/Japanese Governmental office
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英語
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英語
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近畿大学医学部倫理委員会
英語
The Ethics Committee of Kindai University Hospital
日本語
大阪府大阪狭山市大野東377-2
英語
377-2, Ohno-higashi, Osaka-sayama, Osaka, Japan
072-366-0221
zizen@med.kindai.ac.jp
いいえ/NO
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英語
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英語
近畿大学医学部(大阪府)、東京大学医学部(東京都)、北海道大学医学部(北海道)、日本大学医学部(東京都)、京都大学医学部(京都府)、兵庫医科大学(兵庫県)、芝浦工業大学SIT総合研究所(東京都)、中京大学工学部(愛知県)、愛媛大学医学部(愛媛県)、愛媛県立中央病院(愛媛県)、姫路赤十字病院(兵庫県)
2023 | 年 | 11 | 月 | 04 | 日 |
未公表/Unpublished
日本語
英語
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限定募集中/Enrolling by invitation
2021 | 年 | 09 | 月 | 06 | 日 |
2021 | 年 | 09 | 月 | 06 | 日 |
2021 | 年 | 09 | 月 | 06 | 日 |
2024 | 年 | 09 | 月 | 30 | 日 |
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英語
2023 | 年 | 11 | 月 | 04 | 日 |
2023 | 年 | 11 | 月 | 04 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000060087
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000060087
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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