UMIN試験ID | UMIN000028411 |
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受付番号 | R000032521 |
科学的試験名 | 大規模ランダム化比較試験の統合解析による胃癌D2術後補助化学療法の臨床的バイオマーカーの特定 |
一般公開日(本登録希望日) | 2017/07/30 |
最終更新日 | 2021/08/13 20:17:53 |
日本語
大規模ランダム化比較試験の統合解析による胃癌D2術後補助化学療法の臨床的バイオマーカーの特定
英語
Identification of clinical biomarkers for adjuvant chemotherapy for gastric cancer after D2 dissection by analyses of individual patients' data from large randomized controlled trials
日本語
RCT統合解析による胃癌D2術後補助化療の臨床的バイオマーカー研究
英語
Clinical biomarker study for adjuvant chemotherapy for gastric cancer after D2 surgery in RCTs
日本語
大規模ランダム化比較試験の統合解析による胃癌D2術後補助化学療法の臨床的バイオマーカーの特定
英語
Identification of clinical biomarkers for adjuvant chemotherapy for gastric cancer after D2 dissection by analyses of individual patients' data from large randomized controlled trials
日本語
RCT統合解析による胃癌D2術後補助化療の臨床的バイオマーカー研究
英語
Clinical biomarker study for adjuvant chemotherapy for gastric cancer after D2 surgery in RCTs
日本/Japan |
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胃癌
英語
gastric cancer
消化器外科(消化管)/Gastrointestinal surgery |
悪性腫瘍/Malignancy
いいえ/NO
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ACTS-GC, CLASSICと SAMITの3試験の統合解析により,胃癌における根治的D2郭清手術後の予後因子と補助化学療法のそれぞれのレジメンの臨床的な効果予測因子を同定する.また,補助化学療法を行う際の予後予測モデルも構築する.
英語
We are planning pooled analyses for ACTS-GC, CLASSIC, and SAMIT trials to identify prognostic factors for patients with gastric cancer curatively treated by D2 gastrectomy; and predictive factors in adjuvant chemotherapy and in each regimen for those patients. Postoperative survival prediction models will also be developed for patients treated by adjuvant chemotherapy.
有効性/Efficacy
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無再発生存期間
英語
relapse-free survival
日本語
全生存期間,有害事象,コンプライアンス
英語
overall survival, toxicities and compliance
その他・メタアナリシス等/Others,meta-analysis etc
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英語
20 | 歳/years-old | 以上/<= |
80 | 歳/years-old | 以下/>= |
男女両方/Male and Female
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ランダム化された患者
英語
randomized patients
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データのない患者
英語
patients with no data
3521
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名 | 彰 |
ミドルネーム | |
姓 | 円谷 |
英語
名 | Akira |
ミドルネーム | |
姓 | Tsuburaya |
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慈山会 医学研究所付属 坪井病院
英語
Tsuboi Cancer Center Hospital
日本語
外科
英語
Surgery
963-0197
日本語
福島県郡山市安積町長久保1-10-13
英語
1-10-13, Nagakubo, Asakamachi 9630197 Koriyama, Japan
080-24946-0808
tuburayaa@gmail.com
日本語
名 | 彰 |
ミドルネーム | |
姓 | 円谷 |
英語
名 | Akira |
ミドルネーム | |
姓 | Tsuburaya |
日本語
慈山会 医学研究所付属 坪井病院
英語
Tsuboi Cancer Center Hospital
日本語
外科
英語
Surgery
963-0197
日本語
福島県郡山市安積町長久保1-10-13
英語
1-10-13, Nagakubo, Asakamachi 9630197 Koriyama, Japan
080-24946-0808
tuburayaa@gmail.com
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その他
英語
Tsuboi Cancer Center Hospital
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一般財団法人慈山会 医学研究所付属 坪井病院
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無し
英語
Tsuboi Cancer Center Hospital
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一般財団法人慈山会 医学研究所付属 坪井病院
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自己調達/Self funding
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英語
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英語
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英語
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一般財団法人慈山会 医学研究所付属 坪井病院
英語
Tsuboi Cancer Center Hospital
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〒963-0197 福島県郡山市安積町長久保1-10-13
英語
1-10-13, Nagakubo, Asakamachi 9630197 Koriyama, Japan
080-24946-0808
tuburayaa@gmail.com
いいえ/NO
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英語
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英語
2017 | 年 | 07 | 月 | 30 | 日 |
最終結果が公表されている/Published
https://doi.org/10.1007/s10120-021-01228-y
3
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英語
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英語
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英語
試験終了/Completed
2017 | 年 | 05 | 月 | 08 | 日 |
2017 | 年 | 09 | 月 | 01 | 日 |
2017 | 年 | 09 | 月 | 01 | 日 |
2021 | 年 | 08 | 月 | 08 | 日 |
日本語
主解析: まず,ACTS-GC,CLASSIC,およびSAMITからの個々の患者データ(IPD)のintegrity(完全性)を,記述統計量と公表された数値とを比較することによって検証する. 治療群および試験による無再発生存期間および全生存期間は,Kaplan-Meier法によって記述する. 年齢,性別,病状,体重,手術からの時間,癌ステージ,腫瘍ステージ,腫瘍位置,リンパ節転移,および組織学的タイプなどの臨床的および病理学的因子の分布も同様に記述して, ANOVAまたはFisher's exact testで比較する.補助化学療法群では,ACTS-GCにおけるS-1に対するCLASSICでのカシシタビン+オキサリプラチンおよびSAMIT試験のパクリタキセル+S-1逐次併用のハザード比は臨床的および病理学的因子で調整したCox回帰によって推定する.
無再発生存および全生存の予後因子の同定: 無再発生存または全生存に関する予後因子は,ACTS-GCおよびCLASSIC試験の手術単独群(コントロール群)において,各試験を固定効果メタ解析に対応する層別因子としてCox回帰によって同定する. 臨床的および病理学的因子は,p = 0.1の棄却限界値を有する背景因子を選択してスクリーニングする. 最終モデルのハザード比,95%信頼区間,p値およびベースライン生存関数を推定し,それに基づいて術後生存予測モデルを開発する. 同定された予後因子は,ACTS-GC,CLASSIC,およびSAMITの補助化学療法群において,層別化されたCox回帰を同じ共変量で適合させることによって検証または修正することができる.
術後補助化学療法の効果予測因子の同定: 術後補助化学療法の効果予測因子は,ACTS-GC,CLASSIC,およびSAMIT試験の全患者において,手術+補助化学療法と手術単独群との間の無再発生存率または全生存率の差異を調べることによって同定する.各治療群およびサブグループ(臨床および病理学的因子に基づく定義)における無再発生存期間および全生存期間は,Kaplan-Meier法によって記述する.試験治療群のハザード比,95%信頼区間,およびp値は,層別Cox回帰によって推定する.各治療群とサブグループ間の交互作用(治療効果の差)は,共変量としての治療とサブグループ交互作用と各試験を層別因子とするCox回帰によって分析する.有意な交互作用を含む最終モデルのハザード比,95%信頼区間,p値およびベースライン生存関数を推定して,その推定に基づいて術後生存予測モデルを開発する.
英語
Relapse-free survival and overall survival according to treatment groups and trials will be described by Kaplan-Meier methods. Distributions of clinical and pathological factors will be described as well and will be compared across trials by ANOVA or the Fisher exact tests. For adjuvant groups, hazard ratios of capecitabine and oxaliplatin in CLASSIC vs. S-1 in ACTS-GC, and paclitaxel then S-1 in SAMIT vs. S-1 in ACTS-GC will be estimated by Cox regression adjusted for clinical and pathological factors.
Predictive factors for adjuvant chemotherapy will be identified by examining the difference in relapse-free survival or overall survival between treatment groups, i.e. adjuvant plus surgery vs. surgery alone, in all combined patients of ACTS-GC, CLASSIC, and SAMIT. Relapse-free survival and overall survival according to treatment groups and subgroups (defined based on the clinical and pathological factors) will be described by Kaplan-Meier methods. The hazard ratios, 95% confidence intervals, and p values of the treatment groups will be estimated by stratified Cox regression using trial as the stratified factor. Tests for treatment-subgroup interactions will be examined by stratified Cox regression including a treatment-subgroup interaction as a covariate and trial as the stratified factor. The hazard ratios, 95% confidence intervals, p values and the baseline survival functions of the final models which include significant interactions will be estimated and a postoperative survival prediction model will be developed based on the estimates.
2017 | 年 | 07 | 月 | 27 | 日 |
2021 | 年 | 08 | 月 | 13 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr/ctr_view.cgi?recptno=R000032521
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000032521
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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