UMIN試験ID | UMIN000033045 |
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受付番号 | R000037623 |
科学的試験名 | サラシア由来サラシノールによる食後血糖値上昇抑制作用に関するシステマティック・レビュー |
一般公開日(本登録希望日) | 2018/10/01 |
最終更新日 | 2019/03/05 10:15:50 |
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サラシア由来サラシノールによる食後血糖値上昇抑制作用に関するシステマティック・レビュー
英語
The effect of salacia-derived salacinol on the postprandial hyperglycemia suppression - A systematic review.
日本語
サラシア由来サラシノールのシステマティック・レビュー
英語
A systematic review of salacia-derived salacinol.
日本語
サラシア由来サラシノールによる食後血糖値上昇抑制作用に関するシステマティック・レビュー
英語
The effect of salacia-derived salacinol on the postprandial hyperglycemia suppression - A systematic review.
日本語
サラシア由来サラシノールのシステマティック・レビュー
英語
A systematic review of salacia-derived salacinol.
日本/Japan |
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空腹時血糖値が正常域または境界域(126mg/dL未満)の健常成人
英語
Healthy adult volunteers with a fasting blood glucose level in the normal range or the boundary range (less than 126 mg/dL).
成人/Adult |
悪性腫瘍以外/Others
いいえ/NO
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本レビューでは、サラシア由来サラシノールを含む食品の食後血糖値の上昇をゆるやかにする作用を、文献情報に基づき検証することを目的とする。
英語
The object of this review is to evaluate the suppressive effect on the postprandial hyperglycemia of food containing salacia-derived salacinol by performing a systematic review.
有効性/Efficacy
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英語
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食後の血糖値上昇抑制作用(※1)を主要アウトカムとする。具体的には、炭水化物または炭水化物を含む食事を摂取した後の血糖値とする。
(※1)
ショ糖や米飯など負荷する炭水化物の内容の違いによって食後の血糖値の挙動が異なるため、食後血糖の血中濃度曲線下面積(AUC)及び/または食後血糖ピーク値とし、両方のアウトカムを用いて総合的に評価する。
英語
The primary outcome is the suppression effect on the postprandial hyperglycemia (ref1).
Specifically, it is taken as the blood glucose level after ingestion of carbohydrate or a meal containing carbohydrate.
(ref1)
Since the fluctuation of blood glucose level after meals varies depending on the types or contents of carbohydrates loaded, such as a drink containing sucrose or a steamed rice, the primary outcome will be evaluated comprehensively using the Cmax and/or the area under the curve (AUC) of postprandial blood glucose level.
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その他・メタアナリシス等/Others,meta-analysis etc
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英語
18 | 歳/years-old | 以上/<= |
適用なし/Not applicable |
男女両方/Male and Female
日本語
科学的データベース及び臨床試験登録データベースにより系統的な文献検索を実施する。選択の基準は以下とする。
Participants(参加者):空腹時血糖値が正常域または境界域(126mg/dL未満)の疾病に罹患していない成人(18歳未満の者、妊産婦、授乳婦は除く)。
Intervention(介入):サラシア由来サラシノールを含む食品を摂取することを組み入れ条件とする。サラシア由来サラシノールの食事1回あたりの摂取量は0.02 mg/回以上とする。
Comparison(比較):サラシア由来サラシノールを含まないプラセボ食品とする。
Outcome(評価項目):食後の血糖値上昇抑制作用(前記参照)
Study design(研究方法):ランダム化、準ランダム化、非ランダム化比較試験(並行群間比較試験もしくはクロスオーバー比較試験)を採用する。
英語
Systematic literature search using scientific databases and registered databases for clinical trials and systematic review will be performed.
Key inclusion criteria as follows:
Participants: Healthy adult volunteers with a fasting blood glucose level in the normal range or the boundary range (less than 126 mg/dL).
Intervention: Intake the foods containing salacia-derived salacinol more than 0.02 mg/meal.
Comparison: Intake the foods not containing salacia-derived salacinol.
Outcome: The suppression effects of postprandial hyperglycemia (see above outcome column)
Study design: Adopt randomized, quasi-randomized and non-randomized (parallel group or cross over) comparison test.
日本語
選択基準を満たさない研究。
プラセボ摂取群のない介入試験は対象外。
英語
The literature which does not meet the key inclusion criteria will be excluded. Intervention tests without a placebo intake group are excluded.
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名 | |
ミドルネーム | |
姓 | 長友暁史 |
英語
名 | |
ミドルネーム | |
姓 | Akifumi Nagatomo |
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森下仁丹株式会社
英語
Morishita Jintan Co. Ltd.
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ヘルスケア事業本部 ヘルスケア開発部
英語
Health Care Product Department
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〒573-0128 大阪府枚方市津田山手2-11-1
英語
11-1, Tsudayamate 2-Chome, Hirakata-City, Osaka 573-0128, Japan
072-800-1044
a-nagatomo@jintan.co.jp
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名 | |
ミドルネーム | |
姓 | 境野佳樹 |
英語
名 | |
ミドルネーム | |
姓 | Yoshiki Sakaino |
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サラシア属植物普及協会
英語
Association for Salacia Promotion
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事務局
英語
Office
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〒106-8620 東京都港区西麻布2-26-30富士フイルム株式会社 ライフサイエンス事業部 内
英語
c/o Life Science Division, 26-30, Nishiazabu 2-Chome Minatoku, Tokyo 106-8620, Japan
03-6418-9130
http://www.salacia-association.jp/index.html
yoshiki.sakaino@fujifilm.com
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その他
英語
Association for Salacia Promotion
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サラシア属植物普及協会
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無し
英語
None
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なし
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自己調達/Self funding
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英語
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共同研究者
池田賢治 富士フイルム株式会社
小田由里子 富士フイルム株式会社
岸野恵理子 塩水港精糖株式会社
研究協力者
上岡洋晴 東京農業大学 教授
吉﨑貴大 東洋大学 講師
眞喜志まり 東邦大学 司書
英語
Review team
Mr. Kenji Ikeda, Fujifilm Corporation
Dr. Yuriko Oda, Fujifilm Corporation
Dr.. Eriko Kishino, Ensuikou Sugar Refining Co. Ltd.
Research Collaborator
Professor Horoharu Kamioka, Tokyo University of Agriculuture
Dr. Takahiro Yoshizaki, Toyo University
Ms. Mari Makishi, Toho University
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いいえ/NO
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英語
2018 | 年 | 10 | 月 | 01 | 日 |
http://www.salacia-association.jp/index.html
最終結果が公表されている/Published
http://www.salacia-association.jp/index.html
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英語
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試験終了/Completed
2018 | 年 | 05 | 月 | 21 | 日 |
2018 | 年 | 06 | 月 | 19 | 日 |
2018 | 年 | 12 | 月 | 18 | 日 |
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【文献検索】
11のデータベースから検索する。開設あるいは搭載されている最初の時点から検索日までに公表された研究を対象とする。検索は、図書館司書の研究協力者Fが実施する。
更に、3誌をハンドサーチする。ハンドサーチはレビューワーA及びBが実施する。
【研究の選択とデータ収集】
適格基準に基づき、レビューワーAとBが独立して文献のスクリーニングを実施する。2名の結果に不一致がある場合は協議の上で結果を決定する。それでも判断が難しい場合には、レビューワーCが判断する。
採用した研究をもとに、レビューワーCとDが独立して抽出したデータをアウトカムごとにまとめる。2名の結果に不一致がある場合は協議の上で結果を決定する。それでも判断が難しい場合には、レビューワーAが判断する。
【バイアスリスクの評価】
レビューワーA、B、Cが独立して、8項目の基準にしたがってバイアスリスクの評価を行う。
【非直接性の評価】
レビューワーA、Bが独立して非直接性の評価を行う。2名の結果に不一致がある場合は協議の上で結果を決定する。それでも判断が難しい場合には、レビューワーCが判断する。
【非一貫性の評価】
メタ分析ができる場合は、効果推定値に基づき異質性の検定やI2で求める。メタ分析を行わない場合は、明確な基準を設定して評価する。
【不精確性の評価】
介入研究では、対象とする研究のサンプル数が100例以上の場合は「精確」、40-99例の場合は「やや不精確」、39例以下の場合は「かなり不精確」とする。
【メタ分析】
メタアナリシスは、PICOSからの判断で異質性がないRCTに対して、欠損情報がないことを確認した上で、併合方法は変量効果モデルを用いて実施する。研究協力者Eが、RevMan5を用いて実施する。
英語
(Searches)
A librarian (Research Collaborator F) will search 11 databases for studies from the beginning of each databases to the search date.
Moreover, both reviewer A and B will search 3 journals for studies on their hands.
(Studies extraction)
In order to make the final selection of studies for the review, two reviewers (A and B) will independently apply all criteria to the full text of articles. Disagreement and uncertainties will be resolved by discussion with other reviewers. More over, reviewer C will confirm the final judgment.
Based on the selected studies, two reviewers (C and D) will independently extract data with outcome. Disagreement and uncertainties will be resolved by discussion with other reviewers. More over, reviewer A will confirm the final judgment.
(Risk of bias assessment)
Three reviewers (A, B and C) will independently assess the quality of articles based on the rule of 8 items.
(Indirectness evaluation)
Two reviewers (A and B) will independently evaluate the indirectness of articles. Disagreement and uncertainties will be resolved by discussion with other reviewers. More over, reviewer C will confirm the final judgment.
(Inconsistency evaluation )
We will evaluate inconsistency of evidence according to the value of I2 and by a statistical test for heterogeneity of effect estimates in a meta-analysis. If we would not evaluate inconsistency with meta-analysis, it will be evaluated other criteria.
(Imprecision assessment)
We will assess imprecision based on the total number of participants in all included studies.
(Meta-analysis)
Only when we will not find heterogeneity in randomized controlled trials and confirm no missing data, research collaborator E will conduct a meta-analysis by using RevMan5.
2018 | 年 | 06 | 月 | 19 | 日 |
2019 | 年 | 03 | 月 | 05 | 日 |
日本語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr/ctr_view.cgi?recptno=R000037623
英語
https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/icdr_e/ctr_view.cgi?recptno=R000037623
研究計画書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ仕様書 | |
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登録日時 | ファイル名 |
研究症例データ | |
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